MERGER

Projektový záměr MERGER směřoval do oblasti informačních věd, aplikované informatiky a biomedicínského inženýrství a jeho cílem bylo vyvinout metody pro automatickou detekci vazeb mezi informačními systémy pro podporu klinicky zaměřených etap studia v lékařských a zdravotnických oborech. Pro tento účel projekt MERGER využil velkého množství textových dat posbíraných v systémech pro mapování medicínského kurikula a zároveň v systémech pro tvorbu a přehrávání virtuálních pacientů. Navržené metody strojového učení pro automatickou detekci vazeb mezi obsahovými entitami těchto systémů byly implementovány formou softwarového toolboxu. Pro kvantitativní ověření přesnosti vytvořených algoritmů byly využity soubory dat extrahovaných ze systému pro mapování kurikula na LF MU – OPTIMED – a ze systému pro virtuální pacienty v síti MEFANET – OpenLabyrinth. Algoritmy vycházející z metod strojového učení byly naučeny a validovány s využitím vnějších expertních znalostí, které dodávali studenti LF MU v pokročilé fázi svého studia.

• Podpora: Projekt podpořila Grantová agentura Masarykovy univerzity. Projekt je evidován pod identifikačním kódem MUNI/A/1339/2016.
• Stručný přehled výsledků: podrobnější informace najdete v informačním systému MU